RESUMEN BIOESTADISTICA

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BIOESTADISTICA

 COMIENZOS DE UNA CIENCIA… Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales y otras cosas.

Durante los siglos XV, XVI y XVII: Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René Descartes hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional, había ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

 El término alemán STATISTIK, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (también llamada aritmética política de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).

 El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles Alexandre Louis (1787-1872).

¿QUE ES LA ESTADISTICA?

Es una ciencia de suma importancia, ya que nos permite la recolección análisis e interpretación de datos; ya sea en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares.

es el vehículo que permite llevar a  cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

La estadística puede ser descriptiva o inferencial.

Descriptiva o deductiva: como su nombre lo indica, permite describir datos de la muestra, de fenómenos o problemas de estudio.

Inferencial o inductiva: se dedica a la muestra, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población. para hacer:

1. prueba de hipótesis
2. estimaciones
3. correlaciones
4. regresiones
5. modelamiento de datos

METODO ESTADISTICO

1. problema
2. planificación
3. objetivos
4. hipótesis de investigación
5. determina la población y muestra
6. recolecto y codifico los datos
7. análisis e interpretación de datos
8. presentación de los resultados
9. elaboración del reporte de investigación

POBLACION

Es el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes

Población puede ser FINITA E INFINITA

FINITA: un numero fijo de valores

INFINITA: un numero indeterminable de valores

MUESTRA (n) Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población. Ejemplo: 50 neonatos según el sexo en el Hospital Universitario de Los Andes, durante el último año.

 DATO (xi) Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada. UNIDAD ESTADÍSTICA Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población determinada.

 ESTADÍSTICO Función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra y se obtiene mediante la manipulación de los datos. Ejemplo: Suponga que se tomó una muestra representativa de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida). Para esta se calculó edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman.

PARÁMETRO Función definida sobre los valores numéricos de una población. Valor numérico describe una característica o variable de la población. Los parámetros se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población. Ejemplo: Si se considera la edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman, para el conjunto de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida).  

 PROBLEMA Una profesora de la Escuela de Medicina de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) durante el presente año, quiere indagar si la edad (en años cumplidos) , la clase social (alta, media, baja), el género (femenino, masculino), el nivel educativo de la madre (primaria, secundaria, superior); tienen influencia en el promedio aritmético de notas (puntos) de los estudiantes de primer año, para ello toma al azar una sección conformada por 43 estudiantes (dichos datos los recopila a través de la Oficina de Registros Estudiantiles). Se obtuvo que 60% de los 43 estudiantes son de sexo femenino y que 20 años es la edad promedio de los estudiantes de la Escuela de Medicina. 

ACTIVIDAD Considerando el problema determine: Tipo de Población. Población. Muestra. Dato. Unidad Estadística. Estadístico. Parámetro

ESCALAS DE MEDICION Y VARIABLES ESTADISTICAS

ESCALA

 Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie.

ejemplo: escala de colores, escala de música

MEDICION

La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

ESCALA DE MEDICION

Las principales son :

• Escala nominal: es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones. no es posible

ordenar las categorías(es dicotómica, no ordenables)

• Escala ordinal: es categórica. ejemplo: niveles de una enfermedad, rango académico, edad, rango de mando.

• Escala de intervalo: es cuantitativa no solo distingue orden entre categorías, sino que también puede discernirse diferencias.

se considera unidad de medida según un parámetro(escala de grados en temperatura, metros, pie, puntajes) cero arbitrario es decir, el valor no indica ausencia de la característica.

• Escala de razón: es cuantitativa cero absoluto, es decir, el valor cero representa ausencia de la característica o atributo. ejemplo: distancia, altura, peso, estatura, dinero  etc.

VARIABLE

 se clasifica variable si se encuentra que esta toma diferentes valores en los diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población. ejemplo: presión sanguínea diastólica, peso de niños 

VARIABLES ESTADISTICAS

Cualitativas: nominal, ordina.

cuantitativas: discretas, continuas.

VARIABLES CUALITATIVAS

Nominal: categorías no ordenadas, dicotómicas no ordenadas. Ejemplo: el paciente fue atendido. si o no.

ordinal: categorías ordenadas. ejemplo: atención: buena, regular, mala.

VARIABLES CUANTITATIVAS

Discretas: no existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.

Continuos: existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.

EXPERIMENTO

situación de control en la cual se manipulan de manera intencional, una o mas variables independientes(causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o mas variables dependientes(efectos).

VARIABLES EN UN EXPERIMENTO O INVESTIGACION

variable independiente: es una variable que  no depende de otra, es el objeto o evento en el que se centra la investigación. ejemplo: el dengue como mi objeto de in MUESTRA (n) Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población. Ejemplo: el dengue como objeto de investigación en la ciudad de Maracaibo a los niños de las zonas rurales y se concluyo que el 60% presentaban síntomas propios de esta enfermedad.

la medico desea determinar la influencia de la edad(años cumplidos) sobre las enfermedades cardiacas, en los habitantes pueblo nuevo del sur, Mérida .

variable independiente: edad(años cumplidos).

escala intervalo

variable cuantitativa discreta

variable dependiente: enfermedades cardiacas

escala nominal

variable cualitativa nominal.

variables intervinientes: calidad de alimentación(buena, regular, mala)

escala ordinal

variable cualitativa ordinal