jueves, 12 de diciembre de 2013

*BIOESTADISTICA Y MATEMÁTICA BÁSICA*

La  BIOESTADISTICA es de suma importancia para muchas ciencias; pero para el área de medicina es una herramienta fundamental ya que en esta carrera  buscamos una certeza o incertidumbre sobre lo que vamos a realizar, los medicamentos que vamos a suministrar sobre nuestros pacientes ya sea para recuperar la salud o para conservarla. la información que es provista por la estadística da ese grado de certeza en el cual nosotros podemos confiar y podemos hacer una predicción de que es lo que va a suceder con un determinado tratamiento o en caso contrario darnos una certeza de cuando esto no va a funcionar y con esas herramientas tomar la decisión adecuada.









LA ESTADÍSTICA DESDE EL COMIENZO DE LOS PROYECTOS AHORRA TIEMPO, DINERO Y ESFUERZO!!!!
Es necesario para proyectos de planeacion y de proyectos científicos contar con la asesoría de quienes conocen de parámetros para luego determinar si los proyectos son buenos o no y para buscar éxito en los mismos.
Es recomendable  en los grupos de trabajo, enseñar o mostrar el proyecto o el problema de planeacion a una persona apta que conozca sobre la bioestadistica para que asesore acerca del mismo.

LA ESTADÍSTICA AYUDA A DAR VALIDEZ A LA CIENCIA 

La estadística es una gran herramienta que ayuda a construir la ciencia. la estadística retroalimenta la ciencia adaptándola para hacer mejor las cosas. 


LA ESTADÍSTICA ES UN ÁREA DE OPORTUNIDAD

la potencia de una universidad también se puede medir por el numero de gente trabajando es estadística. las farmacias, las compañías farmacéuticas etc.... necesitan de este tipo de conocimiento.
la bioestadistica es necesaria para todo y para todos. mejoraría la ciencia medica.








EL ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y OTROS PROCESOS SOCIALES

La demografía se concentra en el conjunto de técnicas matemáticas que permiten hacer un análisis de la dinámica demográfica en los fenómenos de fecundidad, mortalidad, y migración. dentro de la demografía hay partes que tienen que ver especialmente con desarrollos matemáticos y con la introducción de perspectiva donde se busca primero a través de  modelos matemáticos y luego se recurre a la estadística para hacerlos mas potentes en cuanto al análisis de fenómenos de manera transversal y longitudinalmente.

la estadística es una herramienta fundamental para responder a preguntas de como funcionan procesos sociales.
La estadística y la demografía se complementan, la base fundamental para los demografos es el análisis de "encuesta". el demografo no puede saber todo , pero la estadística nos permite acércanos a la interdisciplina.
las variables demográficas son importantes para informar políticas publicas.

LA MEDICINA BASADA EN EVIDENCIA ESTADÍSTICA

Anteriormente, llevar estadística era algo aislado y no había una formación que nos llevara para concatenar lo que veíamos en los pacientes.
Hace algunos años el doctor FEINSTEIN "matemático" le llamo la atención la medicina, este se dio cuenta que mucho de los aspectos de los médicos no eran reproducibles , no  había una forma de evaluar la variabilidad de los síntomas que señalaban los pacientes; al ver esto hizo un libro que se llamo CLINIMETRICS "medición de los aspectos clínicos" ; entonces empezó a trabajar en que tanto se reproducía los síntomas de los pacientes y si el medico era capaz de poder evaluar el síntoma y dar el diagnostico correcto.
la estadística ha cambiado el modo de ejercer la medicina . A partir de allí nacen varias ramas entre lo que es la medicina basada en evidencia que busca  atender un aspecto cuantitativo de la medicina y ver el grado de reproducción que tiene los síntomas que estamos analizando y también evalúa que tan buenos son los diagnósticos.
La estadística es un aspecto que día a día se están evaluando los médicos




Los seres humanos somos una especie con alta variabilidad genética, esto implica que las enfermedades que padecemos también son sumamente variables. por ello se busca la estadística para entender la variación genetica y fenotipica  que hay y poder proponer limites de confianza para poder descifrar una enfermedad y entender los patrones que estemos viendo.
Es necesario que los estudiantes de medicina sepan formular hipótesis que tengan bases matemáticas y colocarlo en contraste; esto sirve para ver la cantidad de población que ingresan al hospital.

para finalizar, podemos deducir que la ESTADÍSTICA  permite determinar ventajas y desventajas de algunos artículos . por ello siempre va a hacer necesario y va hacer una herramienta útil para diferenciar que es bueno o malo de los tratamientos..


                                              




domingo, 27 de octubre de 2013

RESUMEN BIOESTADISTICA

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BIOESTADISTICA


 COMIENZOS DE UNA CIENCIA… Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales y otras cosas.
Durante los siglos XV, XVI y XVII: Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René Descartes hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional, había ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

 El término alemán STATISTIK, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (también llamada aritmética política de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).

 El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles Alexandre Louis (1787-1872).

¿QUE ES LA ESTADISTICA?

Es una ciencia de suma importancia, ya que nos permite la recolección análisis e interpretación de datos; ya sea en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares.
es el vehículo que permite llevar a  cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
La estadística puede ser descriptiva o inferencial.
Descriptiva o deductiva: como su nombre lo indica, permite describir datos de la muestra, de fenómenos o problemas de estudio.
Inferencial o inductiva: se dedica a la muestra, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población. para hacer:
  1. prueba de hipótesis
  2. estimaciones
  3. correlaciones
  4. regresiones
  5. modelamiento de datos
METODO ESTADISTICO
  1. problema
  2. planificación
  3. objetivos
  4. hipótesis de investigación
  5. determina la población y muestra
  6. recolecto y codifico los datos
  7. análisis e interpretación de datos
  8. presentación de los resultados
  9. elaboración del reporte de investigación
POBLACION
Es el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes
Población puede ser FINITA E INFINITA
FINITA: un numero fijo de valores
INFINITA: un numero indeterminable de valores
MUESTRA (n) Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población. Ejemplo: 50 neonatos según el sexo en el Hospital Universitario de Los Andes, durante el último año.
 DATO (xi) Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada. UNIDAD ESTADÍSTICA Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población determinada.
 ESTADÍSTICO Función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra y se obtiene mediante la manipulación de los datos. Ejemplo: Suponga que se tomó una muestra representativa de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida). Para esta se calculó edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman.
PARÁMETRO Función definida sobre los valores numéricos de una población. Valor numérico describe una característica o variable de la población. Los parámetros se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población. Ejemplo: Si se considera la edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman, para el conjunto de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida).  
 PROBLEMA Una profesora de la Escuela de Medicina de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) durante el presente año, quiere indagar si la edad (en años cumplidos) , la clase social (alta, media, baja), el género (femenino, masculino), el nivel educativo de la madre (primaria, secundaria, superior); tienen influencia en el promedio aritmético de notas (puntos) de los estudiantes de primer año, para ello toma al azar una sección conformada por 43 estudiantes (dichos datos los recopila a través de la Oficina de Registros Estudiantiles). Se obtuvo que 60% de los 43 estudiantes son de sexo femenino y que 20 años es la edad promedio de los estudiantes de la Escuela de Medicina. 
ACTIVIDAD Considerando el problema determine: Tipo de Población. Población. Muestra. Dato. Unidad Estadística. Estadístico. Parámetro
ESCALAS DE MEDICION Y VARIABLES ESTADISTICAS
ESCALA
 Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie.
ejemplo: escala de colores, escala de música
MEDICION
La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
ESCALA DE MEDICION
Las principales son :
  • Escala nominal: es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones. no es posible
ordenar las categorías(es dicotómica, no ordenables)
  • Escala ordinal: es categórica. ejemplo: niveles de una enfermedad, rango académico, edad, rango de mando.
  • Escala de intervalo: es cuantitativa no solo distingue orden entre categorías, sino que también puede discernirse diferencias.
se considera unidad de medida según un parámetro(escala de grados en temperatura, metros, pie, puntajes) cero arbitrario es decir, el valor no indica ausencia de la característica.
  • Escala de razón: es cuantitativa cero absoluto, es decir, el valor cero representa ausencia de la característica o atributo. ejemplo: distancia, altura, peso, estatura, dinero  etc.
VARIABLE
 se clasifica variable si se encuentra que esta toma diferentes valores en los diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población. ejemplo: presión sanguínea diastólica, peso de niños 
VARIABLES ESTADISTICAS
Cualitativas: nominal, ordina.
cuantitativas: discretas, continuas.
VARIABLES CUALITATIVAS
Nominal: categorías no ordenadas, dicotómicas no ordenadas. Ejemplo: el paciente fue atendido. si o no.
ordinal: categorías ordenadas. ejemplo: atención: buena, regular, mala.
VARIABLES CUANTITATIVAS
Discretas: no existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.
Continuos: existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.
EXPERIMENTO
situación de control en la cual se manipulan de manera intencional, una o mas variables independientes(causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o mas variables dependientes(efectos).
VARIABLES EN UN EXPERIMENTO O INVESTIGACION
variable independiente: es una variable que  no depende de otra, es el objeto o evento en el que se centra la investigación. ejemplo: el dengue como mi objeto de in MUESTRA (n) Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población. Ejemplo: el dengue como objeto de investigación en la ciudad de Maracaibo a los niños de las zonas rurales y se concluyo que el 60% presentaban síntomas propios de esta enfermedad.
la medico desea determinar la influencia de la edad(años cumplidos) sobre las enfermedades cardiacas, en los habitantes pueblo nuevo del sur, Mérida .
variable independiente: edad(años cumplidos).
escala intervalo
variable cuantitativa discreta
variable dependiente: enfermedades cardiacas
escala nominal
variable cualitativa nominal.
variables intervinientes: calidad de alimentación(buena, regular, mala)
escala ordinal
variable cualitativa ordinal